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Enregistrement W4206502598 · doi:10.2196/preprints.32232

What victims tell us about their sexual assault offenders: age, sex, victim-offender relationships, and type of threats (Preprint)

2021· preprint· en· W4206502598 sur OpenAlexaboutno aff
Ali M AL-Asadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual assaultPsychologyIntervention (counseling)PsychiatryMedicineClinical psychologySuicide preventionDemographyPoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<sec> <title>BACKGROUND</title> Sexual assault perpetrated mostly by males against mostly females is a serious crime that seems to remain relatively stable when other crimes have significantly declined. Many factors are involved in sexual assaults. Undertaking these factors and their relationships with one another is essential to designing and providing more efficient and empirically-based preventative and intervention programs. </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> The purpose of this study was to examine and analyze what victims of one sexual assault who sought therapy tell us about their sex, age at which they were assaulted, the sex and age of the perpetrator, the relationship with the perpetrator, and the type of threats used to gain their compliance. </sec> <sec> <title>METHODS</title> Therapists at eight sexual assault centers around the province of Alberta, Canada, completed a questionnaire on each of their clients over seven years. A total of 1525 participants, of which 1417 (92.92%) were female, and 108 (7.08%) were male victims of one sexual assault, were included in this study. Descriptive analyses were carried out on the six variables of concern in this study. </sec> <sec> <title>RESULTS</title> Female victims sought therapy by a ratio of 13:1 relative to male victims of one sexual assault. Victims seeking therapy reported that they were sexually assaulted by 1492 male and 33 female perpetrators, a 45:1 male to female ratio. Most female perpetrators (42.2%) were aged 30 years and older, followed by 39.4% aged 1-17 years. Most male perpetrators (46.2%) were aged 18-29 years, followed by 30.6% aged 30 and older. Perpetrators sexually offended mostly against their aged counterpart victims except for those aged 30 and older, who were involved in more cases of one sexual assault against a person in every age group. Over 90% of assaults were committed by a person known to the victim—acquaintances, friends, and dates comprised over 50%, and strangers 12.9% of cases. At 51.5%, physical force was the most common type of threat used by all perpetrators, followed by drugs and alcohol (13.2%), bribes and promises (11.5%), using weapons or threats of a weapon (9.2%). </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> Female victims of sexual assault seek help more readily than males. The majority of victims of sexual assault are females, whereas the overwhelming majority of perpetrators are males. In addition, perpetrators of sexual assaults are mostly known to the victims and have some relationship. Finally, physical force is the threat used most often to gain victims' compliance. </sec>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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