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Enregistrement W4206504124 · doi:10.3389/fpsyt.2021.788240

Psychosocial Intervention for Youth With High Externalizing Behaviors and Aggression Is Associated With Improvement in Impulsivity and Brain Gray Matter Volume Changes

2022· article· en· W4206504124 sur OpenAlexafffund
Nathan J. Kolla, Areti Smaragdi, George Gainham, Karolina Karas, Colin Hawco, Justin Haas, Tracey A. Skilling, Margaret Walsh, Leena K. Augimeri

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity of TorontoWestern UniversityWaypoint Centre for Mental Health CareCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesOntario Mental Health Foundation
Mots-clésImpulsivityCBCLPsychosocialPsychologyAggressionClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stop, Now And Plan (SNAP) is a cognitive behavioral-based psychosocial intervention that has a strong evidence base for treating youth with high aggression and externalizing behaviors, many of whom have disruptive behavior disorders. In a pre-post design, we tested whether SNAP could improve externalizing behaviors, assessed by the parent-rated Child Behavior Checklist (CBCL) and also improve behavioral measures of impulsivity in children with high aggression and impulsivity. We then investigated whether any improvement in externalizing behavior or impulsivity was associated with gray matter volume (GMV) changes assessed using structural magnetic resonance imaging (sMRI). We also recruited typically developing youth who were assessed twice without undergoing the SNAP intervention. Methods: Ten children who were participating in SNAP treatment completed the entire study protocol. CBCL measures, behavioral measures of impulsivity, and sMRI scanning was conducted pre-SNAP and then 13 weeks later post-SNAP. Twelve healthy controls also completed the study; they were rated on the CBCL, performed the same behavioral measure of impulsivity, and underwent sMRI twice, separated by 13 weeks. They did not receive the SNAP intervention. Result: At baseline, SNAP participants had higher CBCL scores and performed worse on the impulsivity task compared with the healthy controls. At the second visit, SNAP participants still had higher scores on the CBCL compared with normally-developing controls, but their performance on the impulsivity task had improved to the point where their results were indistinguishable from the healthy controls. Structural magnetic resonance imaging in the SNAP participants further revealed that improvements in impulsivity were associated with GMV changes in the frontotemporal region. Conclusion: These results suggest that SNAP led to improvement in behavioral measures of impulsivity in a cohort of boys with high externalizing behavior. Improvement in impulsivity was also associated with increased GMV changes. The mechanism behind these brain changes is unknown but could relate to cognitive behavioral therapy and contingency management interventions, important components of SNAP, that target frontotemporal brain regions. Clinically, this study offers new evidence for the potential targeting of brain regions by non-invasive modalities, such as repetitive transcranial magnetic stimulation, to improve externalizing behavior and impulsivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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