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Enregistrement W4206505256 · doi:10.5382/econgeo.4894

Compositions and Ni-Cu-PGE Tenors of Nova-Bollinger Ores with Implications for the Origin of Pt Anomalies in PGE-Poor Massive Sulfides

2022· article· en· W4206505256 sur OpenAlexaff
Stephen J. Barnes, Clifford R. Stanley, Valentina Taranovic

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPentlanditeSulfideChalcopyriteGeochemistryBrecciaGeologyIgneous differentiationChemistryMineralogyPyrrhotiteCopperMaficPyrite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Nova-Bollinger Ni-Cu-platinum group element (PGE) deposit in the Fraser zone of the Albany-Fraser orogen consists of two main orebodies, Nova and Bollinger, hosted by the same tube-shaped intrusion but having distinctly different Ni tenors of around 6.5 and 4.8 wt %, respectively. Nova is also higher in Pd, but Cu and Pt tenors are similar. Both deposits have very low PGE tenors, with average Pd concentrations of 110 ppb in massive sulfide at Bollinger and 136 ppb at Nova. The Nova and Bollinger orebodies show relatively little internal differentiation overall on deposit scale but show strong differentiation into chalcopyrite-rich and chalcopyrite-poor regions at a meter scale. This differentiation is more prevalent at Nova, where massive sulfide-filled vein arrays are more extensively developed, and in massive ores, particularly veins, than in net-textured ores. Net-textured and disseminated ores have on average Ni and Cu grades and tenors similar to those of massive, semimassive, and breccia ores in the same orebody but a smaller range of variation, largely due to a more limited extent of sulfide liquid fractionation and higher average concentrations of Pt and Pd than adjacent massive ores. Unusually for differentiated magmatic sulfides, there is no systematic positive correlation between Pt, Pd, and Cu. A partial explanation for the lack of a Pd-Cu correlation is that Pd was partitioned into peritectic pentlandite in the middle stages of sulfide liquid solidification. This explanation is not applicable to Pt, as Pt characteristically forms its own phases rather than residing in base metal sulfides. PGE tenors are very low in both orebodies, very similar to those observed in other Ni-Cu-Co sulfide ores in orogenic settings, notably the Savannah and Savannah North orebodies. This depletion is attributed to sulfide retention in the mantle source of the parent magmas rather than to previous fractional extraction of sulfide liquid in staging chambers or feeder networks. The higher Ni and Pd tenors at Nova are attributed to reworking and upgrading of precursor sulfide liquid originally deposited upstream at the Bollinger site. Replicate analyses of multiple jaw-crusher splits returned highly variable Pt and Au assays but much smaller relative errors in the other PGEs. The poor Pt and Au reproducibilities are attributed to nugget effects, explicable by much of the Pt and Au in the samples being present in sparse Pt- and Au-rich grains. This is principally true for Pt in massive rather than disseminated ores, accounting for a strong contrast in the distribution of Pt/Pd ratios between the two ore types. Numerical simulation suggests that Pt is predominantly resident in Pt-rich platinum group minerals with grain diameters of 100 µm or more and that at the low (<100 ppb) concentrations in these ores, this results in most assays significantly underreporting Pt. This is likely to be true in other low-PGE ores, such that apparent negative Pt anomalies in massive ores may in such cases be attributable to sampling artifacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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