Comparison of CINtec PLUS cytology and cobas HPV test for triaging Canadian patients with LSIL cytology referred to colposcopy: A two-year prospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES & METHODS: CINtec PLUS and cobas HPV tests were compared for triaging patients referred to colposcopy with a history of LSIL cytology in a 2-year prospective study. Cervical specimens were tested once at enrollment, and test positivity rates determined. Test performance was ascertained with cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or worse (CIN2+) and CIN3 or worse (CIN3+) serving as clinical endpoints. RESULTS: In all ages, (19-76 years, n= 598), 44.3% tested CINtec PLUS positive vs. 55.4% HPV positive (p< 0.001). To detect CIN2+ (n= 99), CINtec PLUS was 81.8% sensitive vs. 93.9% for HPV testing (p= 0.009); genotype 16/18-specific sensitivity was 46.5%. Specificity was 52.9% vs. 36.6%, respectively (p< 0.001). In all ages, to detect CIN3+ (n= 44), sensitivity was 93.2% for both tests; genotype 16/18-specific sensitivity was 52.3%. Specificity was 48.4% for CINtec PLUS vs. 31.1% for HPV testing (p< 0.001). In patients < 30 years, CINtec was 91.7% sensitive vs 95.8% for HPV testing (p= 0.549). CONCLUSIONS: CINtec PLUS or cobas HPV test could serve as a predictor of CIN3+ with high sensitivity in patients referred to colposcopy with a history of LSIL regardless of age while significantly reducing the number of LSIL referral patients requiring further investigations and follow-up in colposcopy clinics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».