Promoting a musical lifecourse towards sustainable ageing: A call for policy congruence
Notice bibliographique
Résumé
Today, individually perceived quality of life for a growing ageing population could be said to be significantly dependent on meaningful life experiences, social connectedness and a sense of purpose. In this article, we argue for a wider theorization of policy and the politics of ageing. The central aim is to reflect on understandings of ageing within music education and musical participation, and, in particular, shift the focus from active ageing – and the ways it might support the narrow agenda of music for older adults – to the potentials of holistic and sustainable learning and participation in music. To do so, we draw from the concept of policy congruence, presenting a vision of policy as a critical catalyst that may amplify parameters for concerted initiatives among multiple constituencies within music education. We argue these amplified parameters may afford renewed efforts towards transdisciplinary action that can support the actions of community musicians and strengthen their role as networked actors labouring in consonance with others in the growingly significant areas of lifelong learning and ageing populations. Our stance is that, if we can assume that music education and musical participation have a serious contribution to make in the lives and well being of individuals across the lifespan, including older adults, then we ought to consider how systematic policy engagement may actively contribute to appropriate allocation of resources and renewed pedagogical and organizational framings, which more directly use lifelong learning to support sustainable ageing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,065 |
| Communication savante | 0,032 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».