Hybrid Solar Geothermal Heat Pump System Model Demonstration Study
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the development and demonstration of a hybrid solar geothermal heat pump polygeneration system is presented. The poly-generation system has been designed, modeled, and simulated in TRNSYS software environment. Its performance was assessed followed by installation and demonstration at a demo site in Cheongju, Korea. The space heating and cooling load of the building is 13.8 kW in heating mode at an ambient temperature of −10.3°C and 10.6 kW in cooling mode at an ambient temperature of 32.3°C. The simulation data were compared with the field demo data using ISO 13256. The results showed that the model data compare well with the demo data both in heating and cooling modes of operation. At a source temperature of 16.7°C, the heat pump lab performance data-based COPc shows 9.9, while demonstration COPc shows 10.3, thus, representing 4.3% relative error. The heat pump source temperature decreased by 4.0°C from 20.9°C to 16.9°C due to ground heat exchanger coupling and resulted in a COPc increase by 13.3% from 8.5 to 9.8. When compared at the design conditions (outside temperature of 32.3°C), the TRSNYS model overestimated the demonstration site data by 12%, 9.3 vs. 8.1 kW with power consumption of 3.1 vs. 2.2 kW. The hybrid polygeneration system power consumption decreased by 1.2 kW when ambient temperature decreased from 35°C to 25°C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».