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Enregistrement W4206510179 · doi:10.1155/2022/2768444

The Efficacy and Safety of Zhengqing Fengtongning for Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Clinical Trials

2022· review· en· W4206510179 sur OpenAlexaboutno aff
Zeling Huang, Xiao Yan Mao, Junming Chen, Junjun He, Shanni Shi, Miao Gui, Hongjian Gao, Zhenqiang Hong

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisRandomized controlled trialMeta-analysisCochrane LibraryConfidence intervalStrictly standardized mean differenceInternal medicineVisual analogue scalePhysical therapyClinical trialAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Zhengqing Fengtongning release tablet (ZQFTN) is a proprietary Chinese medicine preparation of sinomenine, the main active component of the traditional Chinese medicine (TCM) Sinomenium acutum. It is used in China as a complementary and alternative medicine (CAM) for knee osteoarthritis (KOA). The objective of this study was to evaluate the clinical efficacy and safety of ZQFTN in KOA treatment. Method. Randomized controlled trials of ZQFTN in KOA treatment were searched in PubMed, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure, Chinese Scientific Journals Database, and Wanfang database. Two reviewers independently conducted the screening, extracted the data, and assessed the methodological quality. Statistical analysis was performed using RevMan 5.3 software. Results. Eighteen studies were assessed that included 1512 participants (757 in the treatment group and 755 in the control group). The results showed that compared with the control group, the Visual Analogue Scale (standardized mean difference (SMD) = −0.87, 95% confidence interval (CI): [−1.08, −0.66], <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <mi>P</mi> <mo>&lt;</mo> <mn>0.001</mn> </math> ), Western Ontario and Mc Master University (WOMAC) Osteoarthritis Index pain score (SMD = −0.67, 95% CI: [−0.88, −0.46], <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <mi>P</mi> <mo>&lt;</mo> <mn>0.001</mn> </math> ), WOMAC stiffness score (SMD = −0.53, 95% CI: [−0.86, −0.20], <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <mi>P</mi> <mo>=</mo> <mn>0.001</mn> </math> ), WOMAC function score (SMD = −0.76, 95% CI: [−0.97, −0.55], <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <mi>P</mi> <mo>&lt;</mo> <mn>0.001</mn> </math> ), serum interleukin-1β level (SMD = −4.36, 95% CI: [−6.41, −2.31], <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <mi>P</mi> <mo>&lt;</mo> <mn>0.001</mn> </math> ), and serum tumor necrosis factor-α level (SMD = −8.45, 95% CI: [−11.20, −5.69], <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"> <mi>P</mi> <mo>&lt;</mo> <mn>0.001</mn> </math> ) of the ZQFTN treatment group were lower, and the total effective rate was higher relative risk (RR = 1.15, 95% CI [1.07, 1.23], <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M7"> <mi>P</mi> <mo>&lt;</mo> <mn>0.001</mn> </math> ). There was no significant difference in the incidence of adverse reactions between the two groups (RR = 0.96, 95% CI: [0.69, 1.35], <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M8"> <mi>P</mi> <mo>=</mo> <mn>0.82</mn> </math> ). Conclusion. ZQFTN can effectively relieve knee pain, morning stiffness, and daily activity function disorders, reduce the expression of inflammatory factors in serum, and improve the total clinical response rate without increasing the incidence of adverse reactions. Therefore, ZQFTN has considerable potential as a CAM for KOA. However, due to the limitation of the quality of the included studies, the strength of this conclusion is affected. In the next step, multicenter, large sample, high-quality randomized controlled studies are needed to further confirm the present conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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