Characteristics and Impacts of Conflict-Related Sexual Violence against Men in the DRC: A Phenomenological Research Design
Notice bibliographique
Résumé
There is increased evidence of the existence of sexual violence against men and boys in many war-stricken areas. Yet, there are still discrepancies in understanding male victims’ experience in depth. Furthermore, limited research on sexual violence against men in the context of the war in the Eastern Region of the Congo has been undertaken to date. As part of addressing this knowledge gap, a phenomenological study was conducted to shed light and understand the experience of male survivors of sexual violence. The participants were males who experienced sexual violence in the war. Individual semi-structured interviews were conducted. The findings show that participants experienced a wide range of psychological and physical wounds other than rape. Their experience during the event (s) falls under the umbrella term gender-based violence (GBV) which encompasses other forms of harmful acts against one’s will including sexual assault, genital mutilation, acts of penetration with different objects, and cultural inappropriate actions with intention to sexually harass and humiliate. The results show a wide and complex range of short and long-term impact on multiple levels. The findings add clarification and understanding to the controversial and taboo subject around conflict-related sexual violence against men in the Congo. They shed light on how the understanding of gender impacts participants’ masculine identity, their sexual victimization experience, and healing journey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».