Evaluation of an Augmented Cognitive Behavioural Group Therapy for Perinatal Generalized Anxiety Disorder (GAD) during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The perinatal period is considered a window of vulnerability given the increased risk of psychiatric difficulties during this time, such as mood and anxiety disorders (ADs). Pre-pandemic rates of ADs in perinatal women were one in five but have since increased with the onset of the COVID-19 pandemic (COVID). In addition, recent research suggests that the focus of worry has shifted during the pandemic, with perinatal women reporting significantly more COVID-specific worries. The objective of this study was to augment our current evidence-based Cognitive Behavioural Group Therapy (CBGT) for perinatal anxiety protocol by targeting intolerance of uncertainty and tailoring existing strategies to address COVID-related worry and impact. Pregnant (n = 19) and postpartum (n = 49) women were recruited from regular clinic patient flow from a university-affiliated teaching hospital between September 2020 and March 2021. Improvements in generalized anxiety symptoms, worry, intolerance of uncertainty, and mood were observed at post-treatment, maintained at 3-months, and the intervention received high ratings of treatment satisfaction. This is the first study to examine an augmented CBGT for perinatal women with GAD during the pandemic and supports the inclusion of strategies that target intolerance of uncertainty as well as specific pandemic and perinatal worry content for effective outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».