P.175 Direct Visualization of Thalamic Nuclei using 7 Tesla MRI and quantification in patients with temporal lobe epilepsy.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Most individual thalamic nuclei cannot be directly visualized on routine clinical MRI. Stereotactic targeting techniques are indirect, relying on histological atlases and electrophysiological recording. We investigate whether high-field MRI can directly visualize the thalamic nuclei in vivo and allow for analysis of disease-related changes. Methods: Thirty-two healthy individuals were imaged with 7T MRI at a resolution of 0.7mm3. To obtain a high-resolution composite image, these were registered across subjects and averaged together. Three thalamic structures closely integrated in seizure propagation, the anterior thalamic nucleus (ATN), mammillothalamic tract (MTT), and centromedian nucleus (CM) were manually segmented in a subset of healthy subjects and patients with temporal lobe epilepsy (TLE). Results: There is sufficient resolution within the thalamus at 7T for visualization of the ATN, CM, and MTT. In the small subset of 5 controls and 5 TLE patients examined, there was no significant difference (p>0.05) in volume or mean T1map for the three thalamic sturctures of interest. Conclusions: MRI at 7T provides a method of direct visualization of thalamic nuclei, uncovering substructures not previously identifiable in vivo. These advances will enable quantitative analysis of disease-related changes to these structures and improved clinical targeting as demonstrated in this initial ‘proof-of-concept’ subset analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».