Analyzing natural herd immunity media discourse in the United Kingdom and the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Natural herd immunity, where community-acquired infections in low-risk populations are used to protect high risk populations from infection-has seen high profile support in some quarters, including through the Great Barrington Declaration. However, this approach has been widely criticized as ineffective and misinformed. In this study, we examine media discourse around natural herd immunity in the United States (US) and United Kingdom (UK) to better understand how this approach was promoted. Country-specific news media publications between March 11, 2020 and January 31, 2021 were searched for references to herd immunity. News articles focused on herd immunity and including a stakeholder quote about herd immunity were collected, resulting in 400 UK and 144 US articles. Stakeholder comments were then coded by name, organization, organization type, and concept agreement or disagreement. Government figures and a small but vocal coalition of academics played a central role in promoting natural herd immunity in the news media whereas critics were largely drawn from academia and public health. These groups clashed on whether: natural herd immunity is an appropriate and effective pandemic response; the consequences of a lockdown are worse than those of promoting herd immunity; high-risk populations could be adequately protected; and if healthcare resources would be adequate under a herd immunity strategy. False balance in news media coverage of natural herd immunity as a pandemic response legitimized this approach and potentially undermined more widely accepted mitigation approaches. The ability to protect high risk populations while building herd immunity was a central but poorly supported pillar of this approach. The presentation of herd immunity in news media underscores the need for greater appreciation of potential harm of media representations that contain false balance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle