Push Outcomes Bias Perceptions of Scratch Card Games
Notice bibliographique
Résumé
In the domain of scratch card gambling, “pushes” refer to outcomes in which a prize is won that is equal to the cost of a scratch card game. Despite resulting in no net monetary gain, these outcomes are categorized as wins by lottery operators, effectively inflating published scratch card information (e.g., posted odds of winning). Additionally, the experience of obtaining a push shares similarities (e.g., the revealing of matching symbols) with the experience of obtaining a win and thus may be experienced similarly to wins by gamblers. Across four studies (N = 1502), we examined the impact of push outcomes on participants’ perceptions of scratch card games. In Studies 1 and 2, participants reported feeling more likely to win, more excitement to play, and a stronger urge to gamble when presented with a scratch card that categorized push outcomes as wins compared to when presented a scratch card that did not categorize these outcomes as wins. In Study 3, participants experiencing a push outcome prior to a loss reported feeling more likely to win compared to those not experiencing a push outcome yet experiencing the same net monetary loss. In Study 4, push outcomes were found to elicit more excitement and a stronger urge to gamble compared to losses but less excitement and a weaker urge to gamble compared to wins. Overall, the present investigation suggests that push outcomes, a prevalent feature of scratch card games, can bias gambling-related judgments and increase the appeal of scratch card games.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».