The Effect of Artificial Intelligence on the Nutritional Status of Children After Cardiac Surgery: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Malnutrition is the most common problem in congenital heart disease patients. Health-based mobile apps play an important role in the planning and tracking of diet for better nutritional status. Objective The aim of this paper was to assess the effect of artificial intelligence on the nutritional status of children after cardiac surgery in comparison to the usual care group. We also aimed to assess the usefulness of a diet-related mobile app in comparison to the usual care group. Methods This is a two-arm randomized controlled trial, which was conducted at a tertiary care hospital, Rawalpindi. The study duration was 6 months from February 2021 until July 2021. The sample size was calculated to be 88. The intervention group was given a diet-related mobile app, and the usual care group was handed a pamphlet with diet instructions on discharge. Results The mean weight of all participants was 15 (SD 5.7) kg at the time of discharge. However, at the end of the 8th week, the mean weight of the participants in the usual care group was 16.5 (SD 7.2) kg and that of the intervention group was 17.1 (SD 5) kg. The average calories consumed by the usual care group was 972 (SD 252) kcal and 1000.75 (SD 210) kcal by the intervention group after 8 weeks of discharge. The average proteins consumed by the usual care group was 34.3 (SD 12.5) grams and 39 (SD 6.4) grams by the intervention group after 8 weeks of discharge. At the end of the intervention, the preferred diet planning tool for 79% of the participants was mobile app. At the 8th week, 93% of the participants considered the visual cues useful, 80% thought that the mobile app’s language was understandable, 79% thought nutritional goal setting is a useful feature in the mobile app, and 55% thought the recipes provided in the app were useful. Conclusions This study showed strength for the future of scalable modern technology for self-nutrition monitoring. There was a slight increase in the weight and nutritional intake of both groups, as the intervention period was limited. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT04782635; https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04782635
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».