Faculty Opinions recommendation of Experience and prognosis of systemic neonatal thrombosis at a level III NICU.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this article was to evaluate neonates diagnosed systemic thrombosis and their outcomes.METHODS: We retrospectively evaluated data of neonatal systemic thrombosis between January 2011 and December 2016.RESULTS: Among 4376 hospitalized, 30 neonates (0.69%) were diagnosed systemic thrombosis. Their mean birth weight was 2422±1152 g (680 to 4750 g), gestational age was 35±5.4 weeks (25 to 41 wk). There were 25 neonates (83.3%) with venous, 5 patients (16.7%) with arterial thrombosis. The most common sites that thrombi localized were major vessels (n=11) and central nervous system (n=8). Central catheter insertion (76.7%) and prematurity (46.7%) were the most common risk factors. Congenital prothrombotic risk factors included G1691A mutation in factor V Leiden (n=1), mutation in factor XIII (n=1), C677T mutation in methylenetetrahydrofolate reductase (n=6). More than 1 congenital risk factor was identified in 5 patients. The patients were treated with low-molecular weight heparin. The mortality rate was 13.3% (n=4). Two patients required amputation (left foot, left upper extremity). Unilateral renal atrophy (n=1), cerebral palsy (n=2), hemiparesis (n=1) were identified among followed 24 patients.CONCLUSIONS: Critically ill neonates are at risk for thrombosis, and devastating consequences can result. As indwelling catheters and prematurity are important, careful monitorization, early diagnosis and therapy, cautious care of central catheter might reduce the incidence and adverse outcome. PMID: 29750744
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».