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Enregistrement W4206521605 · doi:10.1139/apnm-2021-0407

Neuromuscular recovery from severe- and extreme-intensity exercise in men and women

2022· article· en· W4206521605 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew M. Alexander, Shane M. Hammer, Kaylin D. Didier, Lillie M. Huckaby, Thomas J. Barstow

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésIntensity (physics)Isometric exerciseExercise intensityMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationCardiologyInternal medicineHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maximal voluntary contraction force (MVC), potentiated twitch force (Qpot), and voluntary activation (%VA) recover to baseline within 90 s following extreme-intensity exercise. However, methodological limitations mask important recovery kinetics. We hypothesized reductions in MVC, Qpot, and %VA at task failure following extreme-intensity exercise would be less than following severe-intensity exercise, and Qpot and MVC following extreme-intensity exercise would show significant recovery within 120 s but remain depressed following severe-intensity exercise. Twelve subjects (6 men) completed 2 severe-intensity (40, 50% MVC) and 2 extreme-intensity (70, 80% MVC) isometric knee-extension exercise bouts to task failure (Tlim). Neuromuscular function was measured at baseline, Tlim, and through 150 s of recovery. Each intensity significantly reduced MVC and Qpot compared with baseline. MVC was greater at Tlim (p < 0.01) and at 150 s of recovery (p = 0.004) following exercise at 80% MVC compared with severe-intensity exercise. Partial recovery of MVC and Qpot were detected within 150 s following Tlim for each exercise intensity; Qpot recovered to baseline values within 150 s of recovery following exercise at 80% MVC. No differences in %VA were detected pre- to post-exercise or across recovery for any intensity. Although further analysis showed sex-specific differences in MVC and Qpot, future studies should closely examine sex-dependent responses to extreme-intensity exercise. It is clear, however, that these data reinforce that mechanisms limiting exercise tolerance during extreme-intensity exercise recover quickly. Novelty: Severe- and extreme-intensity exercise cause independent responses in fatigue accumulation and the subsequent recovery time courses. Recovery of MVC and Qpot occurs much faster following extreme-intensity exercise in both men and women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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