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Enregistrement W4206523617 · doi:10.4006/0836-1398-34.4.596

Energy breakeven in thermonuclear fusion. An advanced concept for efficient energy input with positive implications for energy saving and the geoscience of climate change

2021· article· en· W4206523617 sur OpenAlexaffvenue
Michel de Peretti, A. Olson, Emilio Panarella

Notice bibliographique

RevuePhysics Essays · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensMembrane Reactor Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermonuclear fusionEfficient energy useElectricityEnergy (signal processing)Work (physics)Fusion powerThermodynamic cycleFusionComputer scienceElectricity generationProcess engineeringEnvironmental scienceNuclear engineeringEnvironmental economicsMechanical engineeringPlasmaPhysicsEngineeringEconomicsThermodynamicsElectrical engineeringPower (physics)Nuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The motivation of the present study is energy generation with thermonuclear fusion. Specifically, it is the attainment of breakeven conditions with a fusionable plasma whereby the output fusion energy is at least equal to the energy expended in creating the plasma and bringing it to fusionable conditions. This objective has eluded the physics community for the past seven decades. It is here suggested that perhaps the reason is that ever-bigger fusion machines are built, which unfortunately have brought results not in line with the expectations, in terms of desired fusion output. The opposite view is taken here, where attention is paid to the energy input, with the objective of minimizing the energy losses. One of the most important losses is a consequence of the limited thermodynamic efficiency of conventional engines that convert heat to work, thus generating the electricity involved in the energy input. This preliminary study shows that the efficiency can be improved if a novel thermodynamic cycle is used with heat recovery and recirculation. No attention is paid in the present study to the applicability of the novel cycle to a working engine but only to its feasibility. After the delineation of the concept, we use a simulation program to confirm that such approach is promising, and the objective of improving the thermodynamic efficiency of conventional heat-engines by at least 10% is realistic. Finally, the economic benefits are quantified of such substantial efficiency improvement on a world-wide scale. Mitigation of the damage to our environment due to the reduced heat rejection is also quantified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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