Effects on Cell Growth, Lipid and Biochemical Composition of Thalassiosira weissflogii (Bacillariophyceae) Cultured under Two Nitrogen Sources
Notice bibliographique
Résumé
The protein and polyunsaturated fatty acid (PUFA) enrichment of microalgae can improve their nutritional value for larvae of various reared organisms. Protein enrichment can be achieved by increasing nitrogen concentration and selecting nitrogen sources that are easy to assimilate during microalga culture. Nitrogen-rich cultures can increase organism growth, biomass, and protein content, but their lipid content tends to stall. Since the diatom Thalassiosira weissflogii is usually provided to feed shrimp larvae, this study evaluated its digestibility and biochemical composition, culturing it with two nitrogen sources (NaNO3 and NH4Cl) at different concentrations (111.25, 222.50, 445 and 890 µM). The cell abundance, dry-weight biomass, Chl a, proteins, carbohydrates, total lipids and essential fatty acids were determined. The cell density and biomass peaked faster (day 12) with treatment < 890 µM than with 890 µM (day 15) in both nitrogen sources. However, the highest cell density, biomass and peak protein yield were not significantly different among treatments, suggesting the need to compare maintenance costs for a given production. After nine days of culture, concentrations ≤ 222.5 µM increased lipid content irrespective of the nitrogen source and decreased by 10–20% afterwards. With higher lipid production, the dominant PUFA were eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA). One gram of NH4Cl provides ~60% more nitrogen than 1 g of NaNO3. In conclusion, based on time and growth rate, T. weissflogii cultivated with NH4Cl at 222.50 µM produced EPA and DHA at a better yield–cost ratio for biomass and lipid production. Furthermore, its nutritional value as enriched live-food for the reared larvae of marine organisms suggests potential biotechnological applications for aquaculture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».