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Enregistrement W4206527182 · doi:10.3389/feart.2021.757891

Yedoma Permafrost Genesis: Over 150 Years of Mystery and Controversy

2022· article· en· W4206527182 sur OpenAlexaff
Y. Shur, Daniel Fortier, M. Torre Jorgenson, Mikhail Kanevskiy, Lutz Schirrmeister, Jens Strauß, Alexander Vasiliev, Melissa Ward Jones

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInternational Permafrost AssociationNational Science Foundation
Mots-clésPermafrostGeologyThermokarstFrost weatheringEarth sciencePhysical geographyArcticOceanographySoil waterGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the discovery of frozen megafauna carcasses in Northern Siberia and Alaska in the early 1800s, the Yedoma phenomenon has attracted many Arctic explorers and scientists. Exposed along coastal and riverbank bluffs, Yedoma often appears as large masses of ice with some inclusions of sediment. The ground ice particularly mystified geologists and geographers, and they considered sediment within Yedoma exposures to be a secondary and unimportant component. Numerous scientists around the world tried to explain the origin of Yedoma for decades, even though some of them had never seen Yedoma in the field. The origin of massive ice in Yedoma has been attributed to buried surface ice (glaciers, snow, lake ice, and icings), intrusive ice (open system pingo), and finally to ice wedges. Proponents of the last hypothesis found it difficult to explain a vertical extent of ice wedges, which in some cases exceeds 40 m. It took over 150 years of intense debates to understand the process of ice-wedge formation occurring simultaneously (syngenetically) with soil deposition and permafrost aggregation. This understanding was based on observations of the contemporary formation of syngenetic permafrost with ice wedges on the floodplains of Arctic rivers. It initially was concluded that Yedoma was a floodplain deposit, and it took several decades of debates to understand that Yedoma is of polygenetic origin. In this paper, we discuss the history of Yedoma studies from the early 19th century until the 1980s—the period when the main hypotheses of Yedoma origin were debated and developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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