Yedoma Permafrost Genesis: Over 150 Years of Mystery and Controversy
Notice bibliographique
Résumé
Since the discovery of frozen megafauna carcasses in Northern Siberia and Alaska in the early 1800s, the Yedoma phenomenon has attracted many Arctic explorers and scientists. Exposed along coastal and riverbank bluffs, Yedoma often appears as large masses of ice with some inclusions of sediment. The ground ice particularly mystified geologists and geographers, and they considered sediment within Yedoma exposures to be a secondary and unimportant component. Numerous scientists around the world tried to explain the origin of Yedoma for decades, even though some of them had never seen Yedoma in the field. The origin of massive ice in Yedoma has been attributed to buried surface ice (glaciers, snow, lake ice, and icings), intrusive ice (open system pingo), and finally to ice wedges. Proponents of the last hypothesis found it difficult to explain a vertical extent of ice wedges, which in some cases exceeds 40 m. It took over 150 years of intense debates to understand the process of ice-wedge formation occurring simultaneously (syngenetically) with soil deposition and permafrost aggregation. This understanding was based on observations of the contemporary formation of syngenetic permafrost with ice wedges on the floodplains of Arctic rivers. It initially was concluded that Yedoma was a floodplain deposit, and it took several decades of debates to understand that Yedoma is of polygenetic origin. In this paper, we discuss the history of Yedoma studies from the early 19th century until the 1980s—the period when the main hypotheses of Yedoma origin were debated and developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,025 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».