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Enregistrement W4206528461 · doi:10.1200/jco.2022.40.4_suppl.641

Outcomes of patients with small intestine adenocarcinoma (SIA) in a Canadian province: A population-based cohort study.

2022· article· en· W4206528461 sur OpenAlexaffabout
Emma Yanko, Duc Le, Shazia Mahmood, Nathan Ginther, Haji Chalchal, Rani Kanthan, Kamal Haider, Adnan Zaidi, Dueck Dorie-Anna, Shahid Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensSaskatchewan Cancer AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineStage (stratigraphy)PopulationCohortRetrospective cohort studyCancerSurgeryChemotherapyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

641 Background: SIA is a rare cancer. Limited data is available about clinicopathological factors and interventions that correlate with its outcomes. The current study aims to determine outcomes of patients with SIA who were diagnosed in a Canadian province. Methods: In this retrospective population-based cohort study patients with biopsy proven SIA diagnosed during 2008-2017 in the province of Saskatchewan were assessed. A Cox Proportional multivariate regression analysis was performed to determine correlation between survival and exploratory factors. Results: 112 eligible patients with median age of 73 yrs and M:W 53: 59 were identified. 75% had a comorbid illness, 34% had a secondary cancer and 45% had WHO performance status (PS) < 2. Of 112 patients, 51 (46%) had early-stage disease and 61 (54%) had advanced-stage disease. Median neutrophil: lymphocyte (NLR) was 4.5. The median overall survival (mOS) in relation to stage of the disease were as follow: stage 1, 59 months, stage 2, 30 months, stage 3, 20 months and stage 4, 3 months (P < 0.001). The patients with early-stage disease had mOS of 36.0 months (95% CI: 8.0-64.0) vs. 3.0 months (1.74-4.26) with advanced disease (P < 0.0001). Of 21 patients with stage 3 disease their median disease-free survival was 26 months (23.1-28.9) with chemotherapy vs. 4 months (0.0-9.1) with no chemotherapy, p = 0.04. Patients with stage 4 disease who had surgery and or chemotherapy had mOS of 18 months (13.70-23.32) vs. 4 months (2.20-5.82) with chemotherapy alone p = 0.03. On univariate analysis age ≥70 yrs, WHO PS > 1, stage 4 disease, low albumin, elevated creatinine, high alkaline phosphatase, duodenal cancer, lack of surgery, and NLR of > 4.50 were significantly correlated with inferior survival. On multivariate analysis stage 4 disease, HR, 3.20 (95%CI:1.84-5.40), WHO PS > 1, HR, 2.22 (1.42-3.45), no surgery, HR, 2.10 (1.25-3.50), and NLR > 4.5, HR, 1.72 (1.10-2.71) were significantly correlated with inferior survival. Conclusions: Most patients with SIA were diagnosed with advanced-stage. In addition to advanced-stage disease and poor PS, lack of surgery and baseline LNR of > 4.5 were significantly correlated with inferior survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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