Early Palliative Care in Acute Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several novel targeted therapies seem to improve the outcome of acute myeloid leukemia (AML) patients. Nonetheless, the 5-year survival rate remains below 40%, and the trajectory of the disease remains physically and emotionally challenging, with little time to make relevant decisions. For patients with advanced solid tumors, the integration of early palliative care (EPC) with standard oncologic care a few weeks after diagnosis has demonstrated several benefits. However, this model is underutilized in patients with hematologic malignancies. METHODS: In this article, we analyze the palliative care (PC) needs of AML patients, examine the operational aspects of an integrated model, and review the evidence in favor of EPC integration in the AML course. RESULTS: AML patients have a high burden of physical and psychological symptoms and high use of avoidant coping strategies. Emerging studies, including a phase III randomized controlled trial, have reported that EPC is feasible for inpatients and outpatients, improves quality of life (QoL), promotes adaptive coping, reduces psychological symptoms, and enhances the quality of end-of-life care. CONCLUSIONS: EPC should become the new standard of care for AML patients. However, this raises issues about the urgent development of adequate programs of education to increase timely access to PC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».