Exploring the advantages and limitations of <i>in situ</i> U-Pb carbonate geochronology using speleothems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The recent development of methods for in situ U-Pb age determination in carbonates has found widespread application but the benefits and limitations of the method over bulk analysis (isotope dilution – ID) approaches have yet to be fully explored. Here we use speleothems – cave carbonates such as stalagmites and flowstones – to investigate the utility of in situ dating methodologies for challenging matrices with typically low U and Pb contents, and predominantly late Cenozoic ages. Using samples for which ID data have already been published, we show that accurate ages can be obtained for many speleothem types by Laser Ablation Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (LA- ICPMS). Consideration of our own and literature data suggests that most carbonates with > 1 ppm Uranium and a few hundred ppb of Pb should be good targets for in situ methodologies, regardless of age. In situ analysis often provides a larger spread in U/Pb ratios which can be advantageous for isochron construction but isochron ages rarely achieve the ultimate precision of ID analyses conducted on the same samples. LA analysis is faster than ID and thus will play a significant role in reconnaissance studies. The major advantage of the in situ methodology appears to be the potential for successful dating outcomes in sample types requiring high spatial resolution analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».