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Enregistrement W4206543000 · doi:10.2196/30027

Feasibility of Monitoring Health and Well-being in Emerging Adults: Pilot Longitudinal Cohort Study

2022· article· en· W4206543000 sur OpenAlexvenueno aff
Reidar P. Lystad, Diana Fajardo Pulido, Lorna Peters, Melissa Johnstone, Louise A. Ellis, Jeffrey Braithwaite, Viviana M. Wuthrich, Janaki Amin, Cate M Cameron, Rebecca Mitchell

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueIdentity, Memory, and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMacquarie UniversityCancer Institute NSW
Mots-clésCohortBaseline (sea)MedicineRepresentativeness heuristicSurvey data collectionQuality of life (healthcare)Longitudinal studyDescriptive statisticsCohort studyPsychologyGerontologySocial psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emerging adulthood is a distinct segment of an individual's life course. The defining features of this transitional period include identity exploration, instability, future possibilities, self-focus, and feeling in-between, all of which are thought to affect quality of life, health, and well-being. A longitudinal cohort study with a comprehensive set of measures would be a valuable resource for improving the understanding of the multifaceted elements and unique challenges that contribute to the health and well-being of emerging adults. OBJECTIVE: The main aim of this pilot study was to evaluate the feasibility and acceptability of recruiting university graduates to establish a longitudinal cohort study to inform the understanding of emerging adulthood. METHODS: This pilot study was conducted among graduates at a large university. It involved collecting web-based survey data at baseline (ie, graduation) and 12 months post baseline, and linking survey responses to health records from administrative data collections. The feasibility outcome measures of interest included the recruitment rate, response rate, retention rate, data linkage opt-out rate, and availability of linked health records. Descriptive statistics were used to evaluate the representativeness of the sample, completeness of the survey responses, and data linkage characteristics. RESULTS: Only 2.8% of invited graduates (238/8532) agreed to participate in this pilot cohort study, of whom 59.7% (142/238) responded to the baseline survey. The retention rate between the baseline and follow-up surveys was 69.7% (99/142). The completeness of the surveys was excellent, with the proportion of answered questions in each survey domain ranging from 87.3% to 100% in both the baseline and follow-up surveys. The data linkage opt-out rate was 32.4% (77/238). CONCLUSIONS: The overall recruitment rate was poor, while the completeness of survey responses among respondents ranged from good to excellent. There was reasonable acceptability for conducting data linkage of health records from administrative data collections and survey responses. This pilot study offers insights and recommendations for future research aiming to establish a longitudinal cohort study to investigate health and well-being in emerging adults. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry number ACTRN12618001364268; https://tinyurl.com/teec8wh. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/16108.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
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Résumé présentoui

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