P.036 Burden of illness in patients with migraine in Canada: A patient survey and retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are limited Canadian data on the impact of migraine on quality of life, economic, and societal burden. Therefore, the aim of this study was to characterize the humanistic and economic burden of illness of migraine in Canada. Methods:Retrospective medical chart review and prospective patient survey were used to evaluate the clinical, social, and economic burden of migraine in patients who failed at least two prior prophylactic therapies.Results: 287 migraine patients were included. High- frequency episodic migraine (8 to 14 MMDs) and chronic migraine (15+ MMDs) made up the majority of the cohort (35.2% and 35.9%, respectively). 72.8% of the patients had underlying comorbidities 78% indicated that they experienced severe disability on their daily life due to their headaches. The total estimated annual cost of chronic migraine was $25,669 per patient while high-frequency episodic and low-frequency episodic migraine was associated with an annual cost of $24,885 and $15,651 per patient respectively. Conclusions: This study provides a recent and comprehensive assessment of the burden of illness associated with migraine in Canada and showed that migraine is associated with a substantial humanistic and economic burden for patients and healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».