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Enregistrement W4206546143 · doi:10.5194/epsc2021-98

The EXoplanet Climate Infrared TElescope - EXCITE

2021· preprint· en· W4206546143 sur OpenAlexaff
E. Pascale, N. Butler, Peter C. Nagler, Calvin B. Netterfield, Gregory S. Tucker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExoplanetPlanetPhysicsTelescopeSpectroscopyPhase (matter)InfraredAstrophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EXCITE is a balloon-borne near-infrared spectrometer designed to observe from 0.6 to 4 micron and to perform phase-resolved spectroscopy of hot Jupiters during a Long-Duration Balloon (LDB) flight from Antarctica in 2024. These spectral measurements probe varying depths in exoplanets atmospheres thus contributing to our understanding into atmospheric physics, chemistry and circulation. EXCITE uses a commercially available 0.5 m diameter telescope, coupled to a cooled spectrometer, and pointed with high accuracy and stability using the successful Balloon Imaging Testbed (BIT) pointing platform. The combination of these elements results in a unique instrument for exoplanet atmospheric characterization. EXCITE will measure spectroscopic phase curves of bright, short-period extrasolar giant planets over full orbital. Hot Jupiters provide an ideal laboratory for understanding atmospheric dynamics and the resulting phase-resolved spectroscopy maps the temperature profile and chemical composition of the planet as a function of planetary longitude. The wavelength range covers the peak in the planet’s spectral energy distribution and H2, CO2 , CO, CH4 , TiO and VO spectral features. These data, combined with state-of-the-art 3D general circulation models (GCMs), will be used to study the atmospheric dynamics and chemistry in these strongly-irradiated planets. This will allow us to refine these models and improve their predictive power. Ultimately, the spectroscopic phase curves obtained from EXCITE can be used to study the links between the atmospheric properties of hot Jupiters and their formation, bulk properties, orbital dynamics and environment. The LDB flight of EXCITE will fulfill a critical need as the first dedicated instrument for exoplanet atmospheric characterization in the current decade.EXCITE will use mostly off-the-shelf components. A schematic of the optics layout is shown in the diagram below (credit L. Mugnai). Ambient temperature optics include the telescope, which has a diameter of 0.5 m. One dichroic filter (D1) transmits wavelengths shorter than 1 micron and reflects longer wavelengths. The transmitted light is used to feed a fine pointing photometric camera (FGS) that provides the telescope attitude error. Infrared light propagates through the cold optics (< 120K) inside a long duration cryostat and it is dispersed by a prism. Light is further split into two channels. Channel 1, covering the 1 to 2.5 micron region of the electromagnetic spectrum, and Channel 2 from 2.5 to 4 micron. A single, cold field-stop (slit) is placed at the prime focus to limit radiative backgrounds.The two spectrometric channels are designed to achieve a spectral resolving power larger than 50. Both spectrometers are imaged onto a single Teledyne H1RG detector , read through the ASIC for Control And Digitization of Imagers for Astronomy (ACADIA) detector controller that was developed for the Nancy Grace Roman Space Telescope (NGRST).. Detector and cold optics are operated at cryogenic temperatures using two mechanical cryocoolers. EXCITE will use a pointing system similar to that previously flown on Super-BIT. The achieved stability of the line-of-sight is better than 100 milli-arcsec. In this presentation I will review the instrument design and the status of the project which schedules a test flight from North America in 2023, and a science LDB flight in December 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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