Post-transcriptional regulation of frog innate immunity: discovery of frog microRNAs associated with antiviral responses and ranavirus infection using a <i>Xenopus laevis</i> skin epithelial-like cell line
Notice bibliographique
Résumé
Post-transcriptional regulators such as microRNAs are emerging as conserved regulators of innate antiviral immunity in vertebrates, yet their roles in amphibian antiviral responses remain uncharacterized. We profiled changes in microRNA expressions in the Xenopus laevis skin epithelial-like cell line Xela DS2 in response to poly(I:C)—an analogue of viral double-stranded RNA and inducer of type I interferons—or frog virus 3 (FV3), an immunoevasive virus associated with amphibian mortality events. Small RNA libraries generated from untreated, poly(I:C)-treated, and FV3-infected cells were sequenced. We detected 136 known X. laevis microRNAs and discovered 133 novel X. laevis microRNAs. Sixty-five microRNAs were differentially expressed in response to poly(I:C), many of which were predicted to target regulators of antiviral pathways such as cGAS-STING, RIG-I/MDA-5, TLR signaling, and type I interferon signaling, as well as products of these pathways (NF-ĸB-induced and interferon-stimulated genes). In contrast, only 49 microRNAs were altered by FV3 infection, fewer of which were predicted to interact with antiviral pathways. Interestingly, poly(I:C) treatment or FV3 infection downregulated transcripts encoding factors of the host microRNA biogenesis pathway. Our study is the first to suggest that host microRNAs regulate innate antiviral immunity in frogs and sheds light on microRNA-mediated mechanisms of immunoevasion by FV3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».