P.187 Evaluating congruency between intramedullary and subdural pressure in a porcine model of acute spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical guidelines recommend MAP maintenance at 85-90 mmHg to optimize spinal cord perfusion post-SCI. Recently, there has been increased interest in spinal cord perfusion pressure as a surrogate marker for spinal cord blood flow. The study aims to determine the congruency of subdural and intramedullary spinal cord pressure measurements at the site of SCI, both rostral and caudal to the epicenter of injury. Methods: Seven Yucatan pigs underwent a T5 to L1 laminectomy with intramedullary (IM) and subdural (SD) pressure sensors placed 2 mm rostral and 2 mm caudal to the epicenter of SCI. A T10 contusion SCI was performed followed by an 8-hour period of monitoring. Axial ultrasound images were captured at the epicenter of injury pre-SCI, post-SCI, and hourly thereafter. Results: Pigs with pre-SCI cord to dural sac ratio (CDSR) of >0.8 exhibited greater occlusion of the subdural space post-SCI with a positive correlation between IM and SD pressure rostral to the injury and a negative correlation caudal to the epicenter. Pigs with pre-SCI CDSR <0.8 exhibited no correlation between IM and SD pressure. Conclusions: Congruency of IM and SD pressure is dependent on compartmentalization of the spinal cord occurring secondary to swelling that occludes the subdural space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».