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Enregistrement W4206550903 · doi:10.1163/9789004387942_015

Index

2018· paratext· en· W4206550903 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAfrican UnionAgence Française de DéveloppementInternational Development Research CentreUnited Nations Development ProgrammeUniversity of Cape TownNational Research FoundationUniversität BaselUnited Nations Educational, Scientific and Cultural OrganizationAfrican Development Bank Group
Mots-clésPaceIndex (typography)PoliticsUrbanizationPolitical scienceGeorge (robot)Thematic mapGeographyRural developmentRegional scienceEconomic historyCartographyHumanitiesEconomic growthHistoryArt historyArtLawEconomicsArchaeologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Africa is urbanising faster than any other continent. The stupendous pace of urbanisation challenges the usual image of Africa as a rural continent. The sheer complexity of African cities contests conventional understandings of the urban as well as standard development policies. Lingering between chaos and creativity, Western images of African cities seem unable to serve as a basis for development policies. The diversity of African cities is hard to conceptualise-but at the same time, unbiased views of the urban are the first step to addressing the urban development conundrum. International development cooperation should not only make African cities a focus of its engagementit should also be cautious not to build its interventions on concepts inherited from Western history, such as the formal/informal dichotomy. We argue that African cities are more appropriately regarded as urban grey zones that only take shape and become colourful through the actors' agency and practice. The chapters of this special issue offer a fresh look at African cities, and the many opportunities as well as limitations that emerge for African urbanites-state officials, planners, entrepreneurs, development agencies and ordinary people-from their own point of view: they ask where, for whom and why such limitations and opportunities emerge, how they change over time and how African urban dwellers actively enliven and shape their cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1760,137

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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