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Enregistrement W4206551220 · doi:10.5539/jsd.v15n1p49

Evaluating the Presence of Pesticide Residues in Organic Rice Production in An Giang Province, Vietnam

2022· article· en· W4206551220 sur OpenAlexvenueno aff
Hay V. Duong, Thanh Cao Nguyen, Xuân Trình Nguyễn, Phuoc H. Nguyen, Tanh T. Vo

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Residue Analysis and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFipronilMetalaxylToxicologyFungicideChlorpyrifosPesticideHexaconazolePesticide residuePropiconazoleCypermethrinChlorfenapyrBiologyAgronomyCarbendazim

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of pesticide residues was investigated in the organic rice production model in An Giang province, Vietnam. A total number of sixteen pesticide residues was been recorded during the investigation. Based on their contamination rate, they are classified as follows. The high-risk group includes tricyclazole (80%). The medium-risk group includes chlorpyrifos (47%), isoprothiolane (47%), difenoconazole (40%), propiconazole (40%), hexaconazole (40%), chlorfenapyr (33%), azoxystrobin (20%), and cypermethrin (20%). The low-risk group includes metalaxyl & metalaxyl-M, paclobutazol, niclosamide, chlorfenson, fipronil, fipronil-desulfinyl, and fenoxanil, which were detected with a contamination rate of 7%. There were seven insecticides, seven fungicides, one snail killer, and one growth regulator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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