Neighborhood environment and cognition in older adults: Exploring the mediating effect of physical activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Emerging evidence suggests neighborhood environment may shape both health behaviors and outcomes. Neighborhood environment could be particularly influential for community‐dwelling older adults who prefer to age in place. Recent studies report that neighborhood social and built environment characteristics significantly influence older adults’ cognition. However, the underlying mechanisms by which neighborhood environment affects cognition are not well understood. Regular physical activity in late life is associated with a lower risk for cognitive decline and may be affected by neighborhood amenities and resources. This study examined how the neighborhood social and built environment affects cognition in older adulthood and explored whether physical activity levels mediated these relationships. Method The cross‐sectional analyses included older adults from Wave 2 of the National Social Life, Health, and Aging Project (N = 3,196; mean age = 73.17, SD = 7.34; 52.6% female; median education = high school diploma; 77.3% Caucasian). We tested a structural equation model to examine associations among neighborhood social and built environment and cognition as measured by the Montreal Cognitive Assessment. Built environment was operationalized as a latent variable of living density, litter, noise, traffic, pollution, and conditions of respondents’ building and other buildings nearby. The social environment latent variable was constructed with social cohesion, social ties, and perceived neighborhood danger. We tested whether self‐reported frequency of rigorous physical activity mediated these environment‐cognition relationships. Result The results indicated (1) greater disadvantages in the neighborhood built environment were associated with worse cognition (est = ‐0.05, p < .001) and with lower levels of physical activity (est = ‐0.03, p = .001); (2) greater advantages in the neighborhood social environment were associated with better cognition (est = 0.03, p < .001) and higher levels of physical activity (est = 0.02, p < .001); however, (3) physical activity levels were not significantly associated with cognition (est = ‐0.02, p = .17). Conclusion These results highlight the influence of neighborhood environment on both physical activity and cognition in older adulthood. While physical activity was not an underlying mechanism by which environment influences cognition, future studies should test for mediation using objectively‐measured physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».