Efficacy of <i>Helicobacter pylori</i> eradication therapy for functional dyspepsia: updated systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Functional dyspepsia (FD) is a chronic disorder that is difficult to treat. Helicobacter pylori may contribute to its pathophysiology. A Cochrane review from 2006 suggested that eradication therapy was beneficial, but there have been numerous randomised controlled trials (RCTs) published since. We evaluated impact of eradication therapy on both cure and improvement of FD, as well as whether any benefit was likely to arise from eradication of H. pylori . Design We searched the medical literature through October 2021 to identify RCTs examining efficacy of eradication therapy in H. pylori -positive adults with FD. The control arm received antisecretory therapy or prokinetics, with or without placebo antibiotics, or placebo alone. Follow-up was for ≥3 months. We pooled dichotomous data to obtain a relative risk (RR) of symptoms not being cured or symptoms not improving with a 95% CI. We estimated the number needed to treat (NNT). Results Twenty-nine RCTs recruited 6781 H . pylori -positive patients with FD. Eradication therapy was superior to control for symptom cure (RR of symptoms not being cured=0.91; 95% CI 0.88 to 0.94, NNT=14; 95% CI 11 to 21) and improvement (RR of symptoms not improving=0.84; 95% CI 0.78 to 0.91, NNT=9; 95% CI 7 to 17). There was no significant correlation between eradication rate and RR of FD improving or being cured (Pearson correlation coefficient=−0.23, p=0.907), but the effect was larger in patients with successful eradication of H. pylori than with unsuccessful eradication (RR=0.65; 95% CI 0.52 to 0.82, NNT=4.5, 95% CI 3 to 9). Adverse events (RR=2.19; 95% 1.10 to 4.37) and adverse events leading to withdrawal (RR=2.60; 95% CI 1.47 to 4.58) were more common with eradication therapy. Conclusion There is high quality evidence to suggest that H. pylori eradication therapy leads to both cure and improvement in FD symptoms, although the benefit is modest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».