Pain-Related Abnormal Neuronal Synchronization of the Nucleus Accumbens in Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Patients with Parkinson's disease (PD) often experience pain, which fluctuates in "on" and "off" states, but the underlying mechanism is unclear. The nucleus accumbens (NAc) is a central component of the mesolimbic dopaminergic pathway involved in pain processing. We conducted resting-state functional magnetic resonance imaging (rsfMRI) analysis to explore the relationship between the neuronal synchronization of NAc with pain-related brain regions and pain intensity in "on" and "off" states. We assessed 23 patients with sporadic PD based on rsfMRI and pain intensity using the revised Short-Form McGill Pain Questionnaire. Patients with PD displayed higher pain intensity scores in the "off" state than in the "on" state. The pain intensity in the "off" state was substantially correlated with the functional connectivity (FC) between the NAc and primary motor/sensory cortices and contralateral NAc. Changes in pain intensity from the "on" to "off" state displayed correlations with those between the right (rNA) and left NAc (lNAc) and the right precentral gyrus (rPreCG) /right insular cortex (rIC) from the "off" to "on" state. Aberrant bilateral NAc and rNAc-rPreCG/rIC FC in the "off" state were closely related to pain symptoms developed from the "on" to "off" states. These results suggest that the NAc in the mesolimbic pathway is related to pain in PD and may help understand the mechanism of pain development in patients with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».