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Enregistrement W4206554855 · doi:10.1186/s12888-021-03637-w

The new frontline: exploring the links between moral distress, moral resilience and mental health in healthcare workers during the COVID-19 pandemic

2022· article· en· W4206554855 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthRoyal Ottawa Mental Health CentreOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Medical AssociationAssociated Medical ServicesOntario Society of Occupational TherapistsCentre for Addiction and Mental HealthOttawa Hospital Research InstituteUniversity of Ottawa
Mots-clésMoral injuryAnxietyDistressPsychologyPsychological resilienceMental healthHealth careClinical psychologyDistressingPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Global health crises, such as the COVID-19 pandemic, confront healthcare workers (HCW) with increased exposure to potentially morally distressing events. The pandemic has provided an opportunity to explore the links between moral distress, moral resilience, and emergence of mental health symptoms in HCWs. METHODS: A total of 962 Canadian healthcare workers (88.4% female, 44.6 + 12.8 years old) completed an online survey during the first COVID-19 wave in Canada (between April 3rd and September 3rd, 2020). Respondents completed a series of validated scales assessing moral distress, perceived stress, anxiety, and depression symptoms, and moral resilience. Respondents were grouped based on exposure to patients who tested positive for COVID-19. In addition to descriptive statistics and analyses of covariance, multiple linear regression was used to evaluate if moral resilience moderates the association between exposure to morally distressing events and moral distress. Factors associated with moral resilience were also assessed. FINDINGS: Respondents working with patients with COVID-19 showed significantly more severe moral distress, anxiety, and depression symptoms (F > 5.5, p < .020), and a higher proportion screened positive for mental disorders (Chi-squared > 9.1, p = .002), compared to healthcare workers who were not. Moral resilience moderated the relationship between exposure to potentially morally distressing events and moral distress (p < .001); compared to those with higher moral resilience, the subgroup with the lowest moral resilience had a steeper cross-sectional worsening in moral distress as the frequency of potentially morally distressing events increased. Moral resilience also correlated with lower stress, anxiety, and depression symptoms (r > .27, p < .001). Factors independently associated with stronger moral resilience included: being male, older age, no mental disorder diagnosis, sleeping more, and higher support from employers and colleagues (B [0.02, |-0.26|]. INTERPRETATION: Elevated moral distress and mental health symptoms in healthcare workers facing a global crisis such as the COVID-19 pandemic call for the development of interventions promoting moral resilience as a protective measure against moral adversities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0130,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle