Toceranib phosphate in the management of canine insulinoma: A retrospective multicentre study of 30 cases (2009–2019)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insulinomas are the most common tumour of the endocrine pancreas in dogs. These malignant tumours have a high metastatic rate and limited chemotherapeutic options. The multi-receptor tyrosine kinase inhibitor sunitinib malate has benefit in the treatment of metastatic insulinoma in people. Toceranib phosphate, an analogous veterinary agent, may provide benefit for dogs. METHODS: A retrospective study describing the extent and duration of clinical outcomes and adverse events (AEs) in dogs diagnosed with insulinoma and receiving toceranib. RESULTS: Records for 30 dogs diagnosed with insulinoma and having received toceranib were identified from a medical record search of five university and eight referral hospitals. The median progression-free interval and overall survival time were 561 days (95% confidence interval (CI): [246, 727 days]) and 656 days (95% CI: [310, 1045 days]), respectively. Of the dogs for which the canine Response evaluation criteria for solid tumours tool could be applied, the majority (66.7%) showed either a complete response, partial response or stable disease. Time to clinical progression was associated with prior intervention and type of veterinary practice. Larger dogs were at increased risk for disease progression and death. No novel AEs were reported. CONCLUSIONS: Most dogs diagnosed with insulinoma and receiving toceranib appeared to have a clinical benefit. Randomised, prospective studies are needed to better elucidate and objectively quantify the potential effect and survival benefit of toceranib therapy for management of insulinoma in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».