Genetically-linked simultaneous overexpression of multiple herbicide-metabolizing genes for broad-spectrum resistance in an agricultural weed <i>Echinochloa phyllopogon</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary Previous research unveiled that the overexpression of catalytically promiscuous CYP81A cytochrome P450s underlies the multiple-herbicide resistance (MHR) in a Californian population of Echinochloa phyllopogon . However, it does not fully accommodate the resistance to diverse herbicides in MHR E. phyllopogon although the genetic inheritance of MHR was suggested as under a single gene control. We investigated the high-level resistance to diclofop-methyl in MHR E. phyllopogon . Detailed diclofop-methyl metabolism was analyzed, followed by gene expression study and functional characterization of P450 genes. The generality of the MHR mechanism was investigated using another MHR line. The MHR line rapidly produced two distinct hydroxylated-diclofop-acid, only one of which was the major metabolite produced by CYP81A12/21. Gene expression study identified the genetically linked overexpression of a novel gene CYP709C69 with CYP81A12/21 in the MHR line. The gene conferred diclofop-methyl resistance in plants and produced another hydroxylated-diclofop-acid in yeast. The activity was observed in some CYP709C in plants. Unlike the broad substrate-specificity in CYP81As, CYP709C69 showed narrow substrate-specificity. The overexpression of the CYP81A and CYP709C69 was also observed in another MHR line. The present findings establish a novel concept that genetically-linked simultaneous overexpression of herbicide-metabolizing genes enhances and broadens the profile of metabolic resistance in weeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».