Sex-Specific Effects of Nutritional Supplements for Infants Born Early or Small: An Individual Participant Data Meta-Analysis (ESSENCE IPD-MA) I—Cognitive Function and Metabolic Risk
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal nutritional supplements are widely used to improve growth and development but may increase risk of later metabolic disease, and effects may differ by sex. We assessed effects of supplements on later development and metabolism. We searched databases and clinical trials registers up to April 2019. Participant-level data from randomised trials were included if the intention was to increase macronutrient intake to improve growth or development of infants born preterm or small-for-gestational-age. Co-primary outcomes were cognitive impairment and metabolic risk. Supplementation did not alter cognitive impairment in toddlers (13 trials, n = 1410; adjusted relative risk (aRR) 0.88 [95% CI 0.68, 1.13]; p = 0.31) or older ages, nor alter metabolic risk beyond 3 years (5 trials, n = 438; aRR 0.94 [0.76, 1.17]; p = 0.59). However, supplementation reduced motor impairment in toddlers (13 trials, n = 1406; aRR 0.76 [0.60, 0.97]; p = 0.03), and improved motor scores overall (13 trials, n = 1406; adjusted mean difference 1.57 [0.14, 2.99]; p = 0.03) and in girls not boys (p = 0.03 for interaction). Supplementation lowered triglyceride concentrations but did not affect other metabolic outcomes (high-density and low-density lipoproteins, cholesterol, fasting glucose, blood pressure, body mass index). Macronutrient supplementation for infants born small may not alter later cognitive function or metabolic risk, but may improve early motor function, especially for girls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».