Offshore wind energy development: Research priorities for sound and vibration effects on fishes and aquatic invertebrates
Notice bibliographique
Résumé
There are substantial knowledge gaps regarding both the bioacoustics and the responses of animals to sounds associated with pre-construction, construction, and operations of offshore wind (OSW) energy development. A workgroup of the 2020 State of the Science Workshop on Wildlife and Offshore Wind Energy identified studies for the next five years to help stakeholders better understand potential cumulative biological impacts of sound and vibration to fishes and aquatic invertebrates as the OSW industry develops. The workgroup identified seven short-term priorities that include a mix of primary research and coordination efforts. Key research needs include the examination of animal displacement and other behavioral responses to sound, as well as hearing sensitivity studies related to particle motion, substrate vibration, and sound pressure. Other needs include: identification of priority taxa on which to focus research; standardization of methods; development of a long-term highly instrumented field site; and examination of sound mitigation options for fishes and aquatic invertebrates. Effective assessment of potential cumulative impacts of sound and vibration on fishes and aquatic invertebrates is currently precluded by these and other knowledge gaps. However, filling critical gaps in knowledge will improve our understanding of possible sound-related impacts of OSW energy development to populations and ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».