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Enregistrement W4206564096 · doi:10.1093/jiplp/jpab182

The proposal for waiver of WTO’s TRIPS Agreement to prevent, contain and treat COVID-19: investigating the benefits and challenges for low- and middle-income countries

2021· article· en· W4206564096 sur OpenAlexaboutno aff
Sanath Sameera Wijesinghe, Chaminya Jayashani Adikari, Ruwanthika Bar Ariyaratna

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Property Law & Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaiverCoronavirus disease 2019 (COVID-19)TRIPS AgreementTRIPS architecture2019-20 coronavirus outbreakLow incomeSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)BusinessEconomicsPolitical scienceEconomic growthDemographic economicsLawDeveloping countryVirologyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In October 2020, India and South Africa submitted a proposal to temporarily waive the provisions of the WTO Agreement on Trade-Related Aspects of Intellectual Property (TRIPS Agreement)1 at the Council for TRIPS.2 This proposal aims to waive the member countries’ obligations to implement, apply and enforce the provisions relating to copyright, industrial designs, patents and undisclosed information for the prevention, containment and treatment of COVID-19.3 In other words, the TRIPS waiver would remove the intellectual property rights (IPRs)-related barriers to access COVID-19 vaccine and treatments worldwide, particularly in low- and middle-income countries (LMICs),4 minimising the vaccine gap between high-income countries and LMICs.5 LMICs, civil society organisations and global health and human rights advocates have embraced the implementation of a TRIPS waiver wholeheartedly.6 The traditional opponents to the TRIPS waiver—the multinational pharmaceutical companies (Big Pharma)—have shown their displeasure, and some high-income countries, including the USA, the UK, European Union, Australia and Canada, have challenged its implementation at the TRIPS Council.7 However, there is a growing tendency among some of these initially opposed high-income countries, including the USA and Canada, and the World Trade Organization (WTO) to offer limited support for TRIPS waiver.8 Indeed, the emerging concerns among global policy actors raise expectations that a TRIPS waiver will be implemented in the future.9 However, the TRIPS waiver alone would not ensure that all LMICs obtain equitable access to COVID-19 vaccines, as LMICs are not homogenous regarding resource availability and financial capacity to produce or import vaccines. Especially, the TRIPS waiver is unlikely to work without the transfer of know-how or expertise relating to COVID-19 vaccines. Further, it is reasonable to foresee that Big Pharma may interfere with implementing a TRIPS waiver, particularly in LMICs.10 Therefore, there need to be specific mechanisms enabling LMICs to obtain the benefits of the proposed TRIPS waiver.11 Accordingly, this paper considers how global policy actors can enable LMICs to obtain the benefits of a TRIPS waiver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0220,017
Science ouverte0,0080,017
Intégrité de la recherche0,0680,036
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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