Effective non-pharmacological interventions nurse practitioners can implement for the management of metabolic syndrome in primary care settings for adult patients
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome consists of a combination of abdominal obesity, dyslipidemia, hypertension, and elevated glucose levels. Metabolic syndrome is prevalent in North America with upwards of 20% of adults meeting criteria for the condition. It is associated with increased risk of morbidity and mortality, particularly cardiovascular disease, stroke, and renal failure. Its prevalence and widespread consequences have major implications for overall burden of disease and cost on the health care system. First-line treatments for management of metabolic syndrome and its associated individual components require a multifaceted approach including nonpharmacological therapy. This integrative review seeks to answer the question: “What are effective non-pharmacological interventions nurse practitioners can implement for the management of metabolic syndrome in primary care settings for adult patients?” The Whittemore and Knafl (2005) method was followed to ensure a thorough process to which the findings and conclusion are described. There are few guidelines offering effective means of implementing non-pharmacological management of this disease. This review assesses the literature and identifies 13 articles which address effective non-pharmacological interventions in the management of MetS. These interventions were grouped into four categories including, dietary interventions, exercise interventions, psychological support, and a combined intervention approach. The lengths of intervention varied from 3 months to 5 years. Providers responsible for delivery of the interventions varied and were not limited to nurse practitioners. The outcomes of significance included improved anthropometric and serological measures, as well as improved participant motivation and behaviour change. For optimal outcomes of patients, the management of metabolic syndrome in a primary care setting requires a multifaceted and patient-centred approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».