Prognostic Value of Negative Emotions on the Incidence of Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis of 129,621 Patients with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer (BC) is one of the common malignant tumors in women and affects 1.6 million new cases globally each year. Investigators have recently found that negative emotions (NEs) and their impacts have greatly influenced the incidence and risk of BC. The present study aims to provide an association between NEs and the incidence of BC with possible risk factors. A total of 9343 studies were screened; nine studies met all inclusion criteria that were considered for the meta-analysis. The qualitative studies were measured by the Newcastle-Ottawa Scale; the observational studies were included with relative risks (RR) and corresponding 95% confidence intervals (CI). Besides the NEs and BC, the possible risk factors were evaluated. We analyzed data from 129,621 women diagnosed with NEs of which 2080 women were diagnosed with BC and their follow-up year ranges were from 4–24 years. NEs were significantly (p < 0.0001) associated with a higher incidence of BC with RR = 1.59, 95% CI:1.15–2.19, with other high-risk factors including, geographical distribution, emotion types, standard diagnosis of NEs, and follow-up duration. This study suggests that NEs significantly increase the risk for the incidence of BC, which can be supportive of the prognosis of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».