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Enregistrement W4206569148 · doi:10.33448/rsd-v11i1.23811

Viabilidade econômica do sistema cage-free para poedeiras comerciais

2022· article· pt· W4206569148 sur OpenAlexaff
José Valmir da Silva Taborda, Vanessa Karla Silva, Sarah Sgavioli

Notice bibliographique

RevueResearch Society and Development · 2022
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Sciences
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Com a crescente preocupação do mercado consumidor de alimentos com o bem-estar animal, o setor da avicultura, principalmente na produção de ovos, está sendo forçado a migrar para sistemas alternativos de produção. Com o intuito de auxiliar os produtores na tomada de decisão de investimentos, objetivou-se realizar um estudo de caso e avaliar a viabilidade econômica da implantação de um projeto para a criação de poedeiras no sistema cage-free, desde a construção do galpão até a venda dos ovos. Para isso foi feito o levantamento dos custos para a construção civil da instalação (15m x 150m), aquisição de equipamentos e custos relacionados com a produção os ovos, desde a compra das aves (15.750 aves da linhagem Dekalb brown), ração, vacinas, entre outros. Após a análise dos dados, estes foram submetidos à aplicação dos indicadores financeiros: valor presente líquido, taxa interna de retorno, paybacks simples e descontado e os pontos de equilíbrio: financeiro, contábil e econômico. Para as análises as condições propostas foram: custo de oportunidade 10%, lucro desejado de 15% e tempo para recuperação do investimento num período projetado de sete anos. Obteve-se um payback simples de 4,25 e o composto de 5,8 anos, valor presente líquido de R$ 141.504,37, o que gerou uma taxa interna de retorno de 14,33% e os percentuais sobre as vendas foram de 49,38%; 35,92% e 90,46% para os pontos de equilíbrio contábil, financeiro e econômico respectivamente. Conclui-se que, dentro do que foi proposto, a criação de poedeiras no sistema cage-free é viável financeiramente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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