Participation in Canadian Managed Alcohol Programs and Associated Probabilities of Emergency Room Presentation, Hospitalization and Death: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Managed Alcohol Programs (MAPs) are designed to improve health and housing outcomes for unstably housed people with an alcohol use disorder (AUD). The present study assesses the association of MAP participation with healthcare and mortality outcomes. METHODS: A retrospective cohort study assessed health outcomes for 205 MAP participants and 128 controls recruited from five Canadian cities in 2006-2017. Survival and negative binomial regression models were used to calculate hazard ratios (HR) of death and emergency room (ER) visits and hospital bed days (HBDs). Covariates included age, sex, AUD severity and housing stability score. RESULTS: In fully adjusted models, compared with times outside MAPs, participants had significantly reduced risk of mortality (HR = 0.37, P = 0.0001) and ER attendance (HR = 0.74, P = 0.0002), and fewer HBDs yearly (10.40 vs 20.08, P = 0.0184). Over the 12 years, people enrolled in a MAP at some point had significantly fewer HBDs per year than controls after MAP enrolment (12.78 vs 20.08, P = 0.0001) but not significantly different rates of death or ER presentation. MAP participants had significantly more alcohol-related but significantly fewer nonalcohol-related ER presentations than controls. CONCLUSION: Attendance at a MAP was associated with reduced risk of mortality or morbidity and less hospital utilization for individuals with unstable housing and severe AUDs. MAPs are a promising approach to reduce mortality risk and time spent in hospital for people with an AUD and experiencing homelessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».