Diagnostic Evaluation of the Posterior Fossa with Antenatal and Post-Mortem MRI: An Unfolded View
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The role of post-mortem fetal conventional autopsy (CA) is undisputed but poses challenges with small, macerated bodies, and increasing parental refusal. Fetal post-mortem magnetic resonance imaging (PMMRI) is a less invasive alternative that can be used for assessment of the brain, including the posterior fossa (PF) structures. The purpose of this study was to evaluate the imaging characteristics of the PF in PMMRI compared to antenatal MRI (ANMRI), using CA as the gold standard. A retrospective, single-center study of ten fetuses who underwent ANMRI, PMMRI, and CA from August 2010 to May 2018. The PF structures were evaluated qualitatively for imaging findings, and quantitatively by obtaining the transcerebellar diameter, vermian length, brainstem thickness, width of the fourth ventricle and cisterna magna, skull base angles, and PF volume. Twenty MRI exams were included. The median gestational age of ANMRI was 21.7 weeks. The median age at termination of pregnancy (TOP) and PMMRI was 23.7 weeks. There was good congruence between PMMRI, ANMRI, and CA, with 60% complete congruence and 40% partial congruence between ANMRI and PMMRI. PMMRI and CA showed 70% complete congruence, and 20% partial congruence. No incongruence was noted. PF evaluation on CA was not possible in 1 case due to maceration. Quantitative evaluation in PMMRI showed significant enlargement of most PF structures compared to ANMRI and smaller CSF-filled spaces (p value < 0.05). PMMRI is an acceptable imaging modality for the macroscopic evaluation of PF structures. Smaller CSF-filled spaces and enlargement of the brain are expected findings when evaluating PMMRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».