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Enregistrement W4206571243 · doi:10.1111/aor.14169

Bioengineering of fibroblast‐conditioned polycaprolactone/gelatin electrospun scaffold for skin tissue engineering

2022· article· en· W4206571243 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArtificial Organs · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean CommissionFundação para a Ciência e a TecnologiaIran University of Medical Sciences
Mots-clésPolycaprolactoneGelatinDecellularizationTissue engineeringScaffoldBiocompatibilityMaterials scienceExtracellular matrixChemistryBiomedical engineeringComposite materialBiochemistryOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Synthetic tissue engineering scaffolds has poor biocompatiblity with very low angiogenic properties. Conditioning the scaffolds with functional groups, coating with biological components, especially extracellular matrix (ECM), is an excellent strategy for improving their biomechanical and biological properties. METHODS: In the current study, a composite of polycaprolactone and gelatin (PCL/Gel) was electrospun in the ratio of 70/30 and surface modified with 1% gelatin-coating (G-PCL/Gel) or plasma treatment (P-PCL/Gel). The surface modification was determined by SEM and ATR-FTIR spectroscopy, respectively. The scaffolds were cultured with fibroblast 3T3, then decellularized during freeze-thawing process to fabricate a fibroblast ECM-conditioned PCL/Gel scaffold (FC-PCL/Gel). The swelling and degaradtion as well as in vitro and in vivo biocompatibility and angiogenic properties of the scaffolds were evaluated. RESULTS: The structure of the surface-modified G-PCL/Gel and P-PCL/Gel were unique and not changed compared with the PCL/Gel scaffolds. ATR-FTIR analysis admitted the formation of oxygen-containing groups, hydroxyl and carboxyl, on the surface of the P-PCL/Gel scaffold. The SEM micrographs and DAPI staining confirmed the cell attachment and the ECM deposition on the platform and successful removal of the cells after decellularization. P-PCL/Gel showed better cell attachment, ECM secretion and deposition after decellularization compared with G-PCL/Gel. The FC-PCL/Gel was considered as an optimized scaffold for further assays in this study. The FC-PCL/Gel showed increased hydrophilic behavior and cytobiocompatibility compared with P-PCL/Gel. The ECM on the FC-PCL/Gel scaffold showed a gradual degradation during 30 days of degradation time, as a small amount of ECM remained over the FC-PCL/Gel scaffold at day 30. The FC-PCL/Gel showed significant biocompatibility and improved angiogenic property compared with P-PCL/Gel when subcutaneously implanted in a mouse animal model for 7 and 28 days. CONCLUSIONS: Our findings suggest FC-PCL/Gel as an excellent biomimetic construct with high angiogenic properties. This bioengineered construct can serve as a possible application in our future pre-clinical and clinical studies for skin regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle