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Enregistrement W4206574856 · doi:10.1175/2008jcli1990.1

Interpreting the atmospheric circulation trend during the last half of the 20th century: Application of an adjoint model

2008· article· en· W4206574856 sur OpenAlexafffund
Simon Blessing, Klaus Fraedrich, Frank Lunkeit, Richard J. Greatbatch

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésClimatologyRossby waveForcing (mathematics)StratosphereAtmospheric circulationNorthern HemisphereGeologyLatitudePerturbation (astronomy)Atmospheric sciencesEnvironmental sciencePhysicsGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A tangent linear adjoint for a low-resolution dynamical model of the atmosphere is used to derive the optimal forcing perturbations for all state variables such that after a specified lead time the model response has a given projection, in terms of an energy norm, on the pattern associated with the 51-yr trend in the Northern Hemisphere winter tropospheric circulation, 1948/49–1998/99. A feature of the derived forcing sensitivity is a Rossby wave–like feature that emanates from the western tropical Pacific and is associated with the deepening of the Aleutian low, whereas an annular pattern in the forcing sensitivity in the uppermost model level is shown to be associated with the pattern of the trend over the Euro-Atlantic/Asian sectors, including the upward trend in the North Atlantic Oscillation index. The authors argue that the Rossby wave–type feature is consistent with studies that have argued a role for the upward trend in tropical sea surface temperature during the 51-yr period. On the other hand, the authors interpret the annular pattern in the forcing sensitivity as being consistent with studies that have argued that the trend over the Euro-Atlantic sector was associated with influences from the stratosphere. In particular, a nonlinear model driven by the optimal forcing perturbation applied only to the top model level is successful at reproducing the trend pattern with the correct amplitude in the Euro-Atlantic sector, but implies a trend over the North Pacific toward a weaker Aleutian low, contrary to what was observed but similar to the spatial pattern associated with the northern annular mode. These results show that the adjoint approach can shed light on previous apparently different interpretations of the trend. The study also presents a successful application of a tangent linear adjoint model to a climate problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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