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Enregistrement W4206578991 · doi:10.1002/alz.049344

Characteristics of cortical structures in relation to affective neuropsychiatric symptoms during cognitive decline: A cross‐sectional MRI study

2021· article· en· W4206578991 sur OpenAlexaff
Lucas Ronat, Alexandru Hanganua

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecuneusAnxietyPosterior cingulatePsychologyDepression (economics)MoodDementiaNeuropsychologyCognitionCognitive declineClinical psychologyAudiologyInternal medicinePsychiatryMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Neuropsychiatric Symptoms (NPS) are related to increased risk of age‐related cognitive decline. Three clusters are commonly highlighted in cognitive decline: a mood/affective cluster, a psychotic cluster and an hyperactivity/behavioral cluster. The mood cluster is formed by at least depression and anxiety and seems to increase the risk of dementia. Their implications to brain changes are not well‐known. Method 217 cognitively healthy participants (CH), 362 patients with mild cognitive impairment (MCI) and 174 patients with Alzheimer’s disease (AD) were extracted from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative database. Each subject was assessed with a NeuroPsychiatric Inventory and a comprehensive neuropsychological assessment and realized a 3T MRI. Statistical analysis was based‐on the General Linear Model (FreeSurfer 7.1.1 mri_glmfit) in which linear regression between affective NPS severity (depression and anxiety) and cortical area/thickness was analysed in each group and between groups two‐by‐two. Result In the CH group, severity of depression was positively correlated to the left anterior cingulate area and negatively to the left posterior cingulate thickness. In the AD group, severity of depression was positively correlated to right anterior cingulate thickness whereas severity of anxiety was positively correlated to rostral middle frontal thickness. There were no significant results in the MCI group. In two‐by‐two comparisons : (1) more severe was depression and anxiety, thinner was left middle, inferior temporal, entorhinal, inferior parietal, lateral occipital, precuneus, cingulate isthmus and superior, middle frontal cortices in MCI compared to CH; (2) more severe was depression and anxiety, thinner was left temporopolar, middle temporal, entorhinal, supramarginal, anterior cingulate, cingulate isthmus and superior, middle, inferior frontal cortices in AD compared to MCI; and (3) few cortices was no thinner in AD compared to CH : it concerned precentral, postcentral, occipitopolar, cuneus and lingual cortices. Conclusion Our data suggest that affective NPS induce size modifications of cortical areas during cognitive decline but also in CN subjects. Thus, this confirms data already present in the literature showing that the comorbidity of NPS with cognitive impairment could be a factor in accelerating decline and neurodegenerative processes. This underlines the importance of understanding the emergence of NPS in CH elderly subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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