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Enregistrement W4206582439 · doi:10.1111/brv.12816

The Sixth Mass Extinction: fact, fiction or speculation?

2022· review· en· W4206582439 sur OpenAlexaff
Robert H. Cowie, Philippe Bouchet, Benoît Fontaine

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensCanadian Heritage
Organismes subventionnairesMuséum National d'Histoire Naturelle
Mots-clésExtinction eventIUCN Red ListExtinction (optical mineralogy)BiodiversityMarine invertebratesBiotaInvertebrateEcologyGlobal biodiversityGeographyBiologyPaleontologyPopulationDemographyBiological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There have been five Mass Extinction events in the history of Earth's biodiversity, all caused by dramatic but natural phenomena. It has been claimed that the Sixth Mass Extinction may be underway, this time caused entirely by humans. Although considerable evidence indicates that there is a biodiversity crisis of increasing extinctions and plummeting abundances, some do not accept that this amounts to a Sixth Mass Extinction. Often, they use the IUCN Red List to support their stance, arguing that the rate of species loss does not differ from the background rate. However, the Red List is heavily biased: almost all birds and mammals but only a minute fraction of invertebrates have been evaluated against conservation criteria. Incorporating estimates of the true number of invertebrate extinctions leads to the conclusion that the rate vastly exceeds the background rate and that we may indeed be witnessing the start of the Sixth Mass Extinction. As an example, we focus on molluscs, the second largest phylum in numbers of known species, and, extrapolating boldly, estimate that, since around AD 1500, possibly as many as 7.5-13% (150,000-260,000) of all ~2 million known species have already gone extinct, orders of magnitude greater than the 882 (0.04%) on the Red List. We review differences in extinction rates according to realms: marine species face significant threats but, although previous mass extinctions were largely defined by marine invertebrates, there is no evidence that the marine biota has reached the same crisis as the non-marine biota. Island species have suffered far greater rates than continental ones. Plants face similar conservation biases as do invertebrates, although there are hints they may have suffered lower extinction rates. There are also those who do not deny an extinction crisis but accept it as a new trajectory of evolution, because humans are part of the natural world; some even embrace it, with a desire to manipulate it for human benefit. We take issue with these stances. Humans are the only species able to manipulate the Earth on a grand scale, and they have allowed the current crisis to happen. Despite multiple conservation initiatives at various levels, most are not species oriented (certain charismatic vertebrates excepted) and specific actions to protect every living species individually are simply unfeasible because of the tyranny of numbers. As systematic biologists, we encourage the nurturing of the innate human appreciation of biodiversity, but we reaffirm the message that the biodiversity that makes our world so fascinating, beautiful and functional is vanishing unnoticed at an unprecedented rate. In the face of a mounting crisis, scientists must adopt the practices of preventive archaeology, and collect and document as many species as possible before they disappear. All this depends on reviving the venerable study of natural history and taxonomy. Denying the crisis, simply accepting it and doing nothing, or even embracing it for the ostensible benefit of humanity, are not appropriate options and pave the way for the Earth to continue on its sad trajectory towards a Sixth Mass Extinction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0030,011
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations833
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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