MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206584129 · doi:10.26434/chemrxiv.12360788

A Study of Hybridization Understanding from Algorithmic to Conceptual – Is Algorithmic an End Point for Students?

2020· preprint· en· W4206584129 sur OpenAlexaff
Gianna J. Manchester, Julia Winter, Sean P. Hickey, Sarah E. Wegwerth

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTeaching and Learning Programming
Établissements canadiensDow Chemical (Canada)
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésGrounded theoryCoding (social sciences)Think aloud protocolQualitative researchPoint (geometry)PsychologyComputer scienceMathematics educationMedical educationMedicineMathematicsHuman–computer interactionSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper details the results of a qualitative study examining the reasoning students use to solve common hybridization theory assessment questions and their mental images of hybrid and atomic orbitals. The data were collected through think-aloud interviews as students worked through a five-question questionnaire. Prior to recruitment, the study was deemed to be exempt from IRB review by Sterling IRB. Prior to start of interviews participants provided verbal consent. The resulting transcripts and answers were analyzed following the practices of grounded theory and constant comparative analysis. Coding schemes can be found in the Supplementary Information section. Results, conclusions, and implications for teaching are presented in the manuscript.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,014
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemRxivMême sujetTeaching and Learning ProgrammingTravaux en français237 207