A hopeless pursuit? National efforts to promote small modular nuclear reactors and revive nuclear power
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nuclear power plant construction has historically been challenged by problems of high cost, cost escalation, and construction delays. The newest set of large reactor projects have also been overbudget and overtime. This has prompted interest in new reactor technologies that proponents claim would not suffer these problems, specifically small modular reactors (SMRs), a class that encompasses a wide range of technologies. This article examines national efforts in three countries, Canada, the UK, and the United States, which are pursuing SMRs vigorously and where the government has funded their development generously. We compare the different strategies and foci of these national strategies, analyzing the various forms of support offered by the separate agencies of the government, and the private companies that are trying to develop SMRs. We also offer an overview of the different types of reactor technologies being pursued in these different countries. Following these, we outline the main challenge confronting SMR technologies: their ability to generate electricity in an economically competitive manner, highlighting the problems resulting from economies of scale being lost. By examining the experience so far, we find that even designs based on well‐tested technology cannot be deployed till after 2030 and the more radical designs might never be. This article is categorized under: Policy and Economics > Research and Development Policy and Economics > Regional and International Strategies Energy and Power Systems > Energy Infrastructure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».