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Enregistrement W4206585863 · doi:10.1111/eth.13269

A new touchscreen for behavioural research on bees

2022· article· en· W4206585863 sur OpenAlexafffund
Lise Van de Beeck, Catherine Plowright

Notice bibliographique

RevueEthology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTouchscreenForagingSensory cueComputer scienceCommunicationComputer visionHuman–computer interactionBiologyArtificial intelligenceEcologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flying insects encounter a considerable amount of multisensorial information during their first foraging trip and need to extract and process relevant cues to efficiently navigate their environment and locate food sources. Previous studies used static stimuli to investigate visual information processing during flight and the role of floral features on detection, landing, and flower handling behaviours. However, bees come across visual information sequentially, while sampling the visual scene and presenting visual features that change after landing would allow further understanding of the chronological aspect of visual information processing. Here, we describe a new methodology that uses the ShadowSense™ Multitouch technology to present interactive floral displays where a change in visual features is triggered upon a bee's landing. Two colonies of flower naïve bumblebees ( Bombus impatiens ) were exposed to unicoloured and bicoloured unrewarded floral images in which floral guides in the form of dummy stamens were added, removed, or remained unchanged in the centre upon landing. Our findings confirm preference by flower‐naïve bumblebees for bicoloured flowers and corroborate that small central visual guides direct the place of landing. Therefore, we establish proof‐of‐concept of this new methodology for bee research by reproducing previously demonstrated behaviours and by reporting that bees react to a change in visual information on the touchscreen. To our knowledge, this is the first research providing a touchscreen technology that can reliably be used with bees. While its efficiency with similar‐sized insects is yet to be confirmed, this technology provides new approaches for research on visual information processing as well as various behaviours in insects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,484
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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