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Enregistrement W4206587744 · doi:10.2514/6.2022-2050

Feasibility Study of a Serial Hybrid Electric Powertrain for a Light Sports Aircraft

2022· article· en· W4206587744 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIAA SCITECH 2022 Forum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPowertrainAutomotive engineeringRange (aeronautics)PropulsionAerodynamicsBattery (electricity)MATLABBattery electric vehicleAerospace engineeringEngineeringElectric vehicleElectrically powered spacecraft propulsionComputer scienceTorquePower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2022-2050.vid A theory-based aerodynamic model was developed and applied to electrified powertrain configurations to study the feasibility of implementing fully electric and hybrid electric technologies into light sports aircraft. Overall aircraft range was chosen as the main indicator of feasibility. The aerodynamic models were created in MATLAB/Simulink utilizing proportional-integral-derivative controllers, aerodynamic specifications of a reference aircraft body, and powertrain limitations from a physical electrified powertrain test stand. Simulations that were conducted by varying mission properties, battery properties, and fuel mass provide results which can showcase the current feasibility of electrified propulsion and make predictions for the future of the industry. Results showed that aircraft powered with a fully electric powertrain were only able to achieve 5% of the range of a traditionally powered aircraft. Aircraft using a hybrid electric powertrain were able to achieve 44% of the range of a traditionally powered aircraft, but this result was found to be almost entirely dependent on the aircraft’s fuel mass. Future predictions of Lithium-Ion battery technology are expected to increase range of fully electric aircraft to 25% of traditional, and hybrid aircraft to 60% of traditional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle